在非标装备与电子代工这类变更频繁的场景，一张工程变更单（ECN）落地前，通常需要人工在 BOM、工艺路线、在制品、采购在途、库存与已发货记录之间来回比对，判断哪些物料、工单和客户批次受影响。信息分散在 ERP、PLM、MES 与共享表格中，资深工程师完成一次完整比对往往要半天到一天，漏看耦合物料并不罕见。
我们在自动化流程实验室做了一版实验性流程：先把 ECN 的变更点（物料号、版本、替代关系、生效方式）解析为结构化字段，再由规则引擎沿 BOM 与工艺路线做正反向展开，最后交给语言模型生成「受影响清单 + 判断依据 + 待确认项」草稿，由工程师复核确认。模型只负责归纳与措辞，展开逻辑仍由可追溯的规则完成，每一步结论都能回到具体的表与路线。
阶段进展：
- 在内部约 40 份历史 ECN 上回放，受影响物料与在制工单的召回率约 93%，单次比对耗时从平均 3.5 小时降至约 40 分钟，节省主要来自跨系统取数与初筛环节。
- 下一步计划接入采购在途与客户批次数据，补充变更生效日的时间维度判断，并将「待确认项」按风险分级输出。
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