光伏EL隐裂AI检测：低对比度缺陷的成像协同

光伏组件的EL（电致发光）成像能看见外观相机拍不到的隐裂，但图像信噪比低：细长裂纹常与栅线阴影、暗片、边缘失光混在一起。本期实验聚焦成像与算法的协同，不把问题全部推给模型。

做法分两步：先固定成像条件，用分段曝光与多帧叠加提高弱信号区域的稳定度，把“看不见”变成“看得见”；再处理检测端，用方向性卷积与细长结构后处理做裂纹连通，标注侧只对确认裂纹做像素级勾画，其余按弱标签处理，压低标注成本。

阶段性进展：在约1200张EL图的内部验证集上，微裂召回由基线78%提升至92%，过杀率约3%，单张推理约0.4秒，可跟上抽检节拍。误检主要集中在焊带遮挡区与低效片边界。

下一步：将同一套成像—算法管线扩展到串焊偏移与层压异物，并与产线系统联调漏检回溯，验证长期稳定性。