AI分子生成定制：片段拼接与合成可及性校验

在AI药物研发实验室的分子生成与虚拟筛选定制交付中，我们近期把重点放在“生成即筛选”的闭环：不再只追求生成分子的新颖性，而是前置合成可及性与对接打分，减少无效候选。

• 进展：以片段拼接为条件生成骨架，接入SAscore、反应规则与快速对接代理模型；针对一个激酶靶点生成约1.2万个候选，经三轮过滤后保留86个可合成分子，其中31个对接打分优于参考阳性对照。
• 下一步：将ADMET性质预测和主动学习纳入迭代，按客户靶点与库规模调整生成约束，输出可复现的筛选报告与候选分子清单。