本期实验室把重点放在「影像—文本对齐」这一基础环节：将胸部 CT、X 光影像与主诉、检验、既往史等结构化文本映射到同一语义空间，用对比学习做模态对齐，再由轻量解码器生成结构化所见，供医生复核，而非直接给出结论。
要点一，数据侧：整理约 1.2 万例脱敏影像—报告对，按解剖部位与病灶类型分层抽样，重点补足阴性样本与少见征象，降低模型对高频表述的过拟合。
要点二，评测侧：除报告文本相似度外，新增病灶定位一致率与「不可判读」拒答率两项指标，把不确定性表达纳入评分，便于临床判断哪些输出可采信。
下一步计划引入时序随访数据，观察同一患者多次检查的病灶演变描述能否保持前后一致；同时继续压缩显存占用，为院内边缘侧推理做验证。辅诊系统的定位仍是审阅环节的助手，不替代诊断结论。
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