在智慧医疗方向，实验室近期把研究重心放在胸部CT肺结节辅助诊断的落地环节：不追求模型参数量，而是先解决院内真实数据下的标注一致性与假阳性抑制两个卡点。
标注环节采用双人独立勾画加第三人仲裁，对良恶性边界模糊的样本单独归入“待议集”，暂不进入训练，避免噪声标签拉低整体判别门槛。影像预处理统一重采样至各向同性体素，并按不同厂商扫描参数做分层抽样，减少设备差异带来的分布偏移。
进展方面：
· 在约1.2万例脱敏胸部CT回顾性数据上，5mm以上实性结节的检出敏感度较基线提升约6个百分点，单例平均假阳性由4.1个降至2.3个；
· 假阳性主要来源仍为血管断面与胸膜增厚，下一步计划引入序列层面的时间一致性约束，并结合放射科医师复核反馈做增量微调。
需要说明的是，系统当前定位为初筛与阅片排序工具，输出结果仅作为读片顺序提示，最终诊断仍由医师完成。我们更关注它在真实工作流中的可用性与可解释性，而非单一指标的高低。
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