温室环境AI调控定制：小气候建模与能耗平衡

智慧农业AI定制实验室近期围绕温室小气候调控开展了一轮实验性探索。思路是把温度、湿度、CO₂、光照与室外气象、作物生育期一并建模，预测未来两小时的温室状态，再输出通风、湿帘、补光的动作建议，而非沿用固定阈值的开关式控制。

要点一（进展）：在合作基地一栋番茄温室完成4周对照实验。模型建议组相比人工经验组，昼夜温度波动幅度收窄约两成，高湿超限时长下降明显，能耗变化控制在±5%以内——先确保不牺牲能耗，再谈产量。

要点二（下一步）：当前模型对连阴天、寒潮等极端天气外推能力偏弱，计划接入天气预报与历史极端天样本，并引入茎粗、叶面积等长势反馈作为约束，避免只盯环境参数而忽略作物实际响应。采集端仍以低成本传感器为主，压低部署门槛。