长文改写中的品牌口吻保持：风格锚点实验

内容创作实验室近期做了一件偏工程的事：让模型在改写 3000 字以上的品牌长文时，不把口吻改丢。

问题出在长度上。短文案靠提示词就能稳住风格，但长文必须分段生成，各段独立输出后，用词习惯和句式节奏会缓慢漂移——开头偏正式，结尾偏口语，编辑仍要逐段返工。

我们的做法是给每段生成加两组约束：一是从品牌既有语料中抽取约 20 条风格锚点句和一份禁用词表，作为固定前缀；二是在解码阶段对句长与高频虚词做软约束，超出阈值即回退重写。

• 进展：在 12 篇中文品牌长文（单篇 3000–6000 字）上，编辑盲评的口吻一致率由 71% 提升至 88%，代价是平均生成耗时增加约 35%。
• 下一步：把风格锚点由人工抽取改为自动归纳，并验证这 35% 的成本能否压到可接受区间。

需要说明的是，样本量仍偏小，且不同品类差异明显（to B 白皮书与 to C 种草文的表现并不同步），目前我们不给通用结论，只把方法记录下来供后续对照。