在游戏AI实验室的这一阶段，我们把关注点放在“NPC 对话是否始终像同一个人”上。相比让角色说出一句惊艳台词，工程上更棘手的是：当玩家长时间对话、跨场景推进剧情、触发战斗或任务状态后，角色的用词、态度与记忆是否还能保持一致。
我们搭了一套轻量评测流程：为每个 NPC 维护一份人格卡（身份、语气、禁忌话题），叠加上一条可检索的短期记忆（最近若干轮对话与关键事件），再用固定脚本回放——包含重复提问、诱导越界、跨场景追问，以及低算力下的降级路径。
阶段性进展：
· 引入“人格漂移”与“记忆幻觉”两类自动打分项后，全量回归脚本约 20 分钟跑完，能把明显跑偏的版本挡在提测之前；
· 在记忆管理上，把剧情事件与闲聊上下文分开存储，越界诱导的失败率有可见下降。
下一步计划是把这套评测接进对话编辑器，让策划修改人格卡时就能看到分数变化，而不是等到测试阶段才发现角色“变了个人”。
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