近期，实验室在胸部CT肺结节与四肢骨折X线两个辅助诊断任务上完成了第二轮内部验证。与首轮相比，工作重心从“提高单点准确率”转向“让模型知道自己何时不可靠”。
我们发现，多中心回顾性数据的主要偏差并非来自图像质量，而是标注口径：同一枚磨玻璃结节，不同医师在大小测量与随访建议上存在系统性差异，直接训练会让模型阈值随数据来源漂移。为此，标注环节引入双人独立标注与分歧仲裁，并在训练目标中加入不确定度估计。
当前流程按三级置信度输出：高置信度直接给出病灶位置与测量值；中置信度仅提示“建议复核”；低置信度不进入提示队列。内部回顾性测试中，该策略使需医师复核的提示量下降约三成，高置信度组的提示准确率保持相对稳定。
下一步计划：一是把影像结论与结构化报告字段做一致性核对，减少“模型说有、报告未写”的断层；二是与PACS的数据通路做推理延迟基线核算，确保辅助提示不增加阅片等待。我们暂不宣称可替代诊断，目标是把“值得看一眼”的病例稳定地送进医生视野。
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