技术文档AI改写实验：术语一致性与人工复核边界

内容创作实验室近期做了一组小规模实验：把设备说明书、售后 FAQ 这类技术文档交给 AI 改写，产出面向经销商和终端客户两种语气版本。难点不在文字通顺，而在术语漂移——同一零件在不同段落出现三种叫法，或把「额定扭矩」改写成「最大扭矩」，语义被悄悄放大。

做法是先固化一份约 180 条的术语表，改写前由脚本从原文抽取命中项，改写后再比对回填，不一致直接拦截；提示词中明确限定：允许调整句式与语序，不允许替换参数、单位与否定词。首轮 60 篇文档人工抽检显示，术语一致性问题从每千字 2.3 处降至 0.4 处，剩余 6 处集中在口语化过度的段落，仍需人工修正。

进展要点：下一步把术语校验从词级扩展到句子级，检测改写中被放大的承诺性表述（如「可长期稳定运行」），并验证同一套流程能否复用到对客邮件与培训材料的批量改写。