金融AI实验室：信贷尽调助手的证据溯源实验

在小微信贷尽调中，客户经理需要在银行流水、发票、合同与征信之间反复交叉核对。金融AI实验室本阶段的实验发现，AI助手最容易出问题的地方不是“不会答”，而是“答得太顺”——把一条推断写得像一条事实。因此我们把重点放在证据溯源：助手每输出一个关键字段（营收规模、上下游集中度、异常流水占比等），都必须挂出原文片段与位置；证据不足时直接弃答，并提示需要补充的材料。

进展：在内部300份历史尽调样本的灰度测试中，字段级引用可核验率约九成；约一成场景触发弃答，人工复核工时从平均45分钟降至约25分钟。

下一步：将弃答阈值做成可配置项，按业务风险等级区分严格程度；补充科目映射层，减少发票与流水口径不一致带来的误判；并把同一套溯源机制延伸到贷后资金流向监控。