游戏NPC对话AI定制：人设一致性与长记忆

在游戏娱乐方向，我们近期把实验重点放在可长期陪伴的 NPC 对话系统上：难点不在单轮回复是否流畅，而在几十小时游玩之后，角色人设是否还站得住。

做法上，我们把角色设定拆成可检索的结构化档案（身份、关系、语气、已知剧情），每轮对话先做记忆召回再生成，玩家与角色的关键交互写入长期记忆库，并按重要度做衰减。内部沙盒测试中，200 轮连续对话后的人设偏移率由基线 34% 降至 9%，同一角色在不同剧情节点复述自身经历时的事实冲突也明显减少。

下一步计划：一是把记忆更新接入任务系统，验证剧情推进过程中的人设稳定性；二是补充多角色同场对话的发言权调度，避免多人场景下 AI 抢话或长时间沉默。