智慧农业场景里，病害识别不是把公开数据集刷到高分就结束。我们在寿光一个连栋番茄棚做了三个月小样本试点，只用本棚叶片图像，覆盖早疫病、叶霉病、白粉病与健康叶四类。
数据方面，采用手机补拍加固定摄像头定时抓拍，累计约4200张有效叶片图，其中人工标注1400张，其余用半监督伪标签扩充。模型以轻量视觉骨干做微调，在边缘盒子上单张推理约120毫秒，可挂在巡检轨道上按点位拍摄。
进展：在未参与训练的相邻棚区测试，四类识别F1约0.86，健康叶误报率约7%。主要误差来自逆光、露水反光与叶片重叠，目前仍保留人工复核环节。
下一步两条：一是把病害预警接入温室环境控制器，验证“发现病斑—联动除湿通风”的闭环能否压低扩散速度；二是补充近红外与冠层温度数据，观察在无症状早期能否提前2至3天给出提示。结论暂不下，继续累积跨季节样本。
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