在职业技能培训场景中，我们尝试把"一道错题"还原为"一个知识点状态"。做法是先把课程拆成带前置依赖的知识点图谱（当前约1200个节点），再用小模型对学员作答做错误归因，区分概念不清、步骤遗漏、审题粗心三类；只有前两类写入掌握度模型，避免把偶发失误当成能力缺口，练习推荐也从题海改为按依赖顺序补前置节点。
要点：
- 进展：在某数控加工基础课试点8周，学员重复错题率由31%降至18%，讲师重复答疑量下降约四成。诊断结论对学员可见，但推荐练习保留讲师一键确认，避免算法误判直接影响学习路径。
- 下一步：接入实操视频与工单数据，验证"看得懂"与"做得出"之间的差距，并核算知识点图谱的长期维护成本，判断纯教研人工维护是否可持续。
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