法律AI实验室近期围绕「合同审查辅助」做了一轮小规模实验。目标并非替代律师判断，而是把重复性核对工作前置：识别条款缺失、偏离本方范本，以及所引法条是否现行有效。
做法上，先把历史合同按条款类型切片，用规则与模型混合的方式完成条款定位，再对每条条款给出风险标签及依据。法条环节接入现行法规库，要求模型输出的每一条引用都能回溯到具体条文原文，无法回溯的一律标记为「待人工确认」。
进展：在内部 120 份采购与劳务合同样本上，条款定位召回率约 92%，法条引用可回溯率约 88%；误报主要集中在框架协议与补充协议之间的交叉引用。
下一步：补充框架协议、补充协议两类样本，并细化「待人工确认」的触发条件，减少无效提示。该实验仍在验证阶段，尚未接入正式业务流程。
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