非标件工时估算AI：报价周期与误差收敛

非标机加工报价长期依赖老师傅凭经验拍工时，询价一多就排队，且不同人给出的成本口径不一致。本实验室近期的实验把报价拆成两步：先由AI估算加工工时，再由规则引擎套用费率与材料成本，形成可追溯的报价依据。

做法上，我们以近三年历史报价单、工艺路线卡与工时定额为语料，抽取材料牌号、零件尺寸包络、公差等级、孔槽特征数量、表面处理与批量等特征，用回归结合分位数模型输出工时区间而非点值，减少“看起来很准”的误导。

阶段性进展：
· 在某精密机加工厂30天试点中覆盖约180份询价，报价准备时间由平均4.5小时缩短至约1.2小时，工时估算绝对误差中位数从约28%收敛到15%左右；
· 高精度薄壁件与首次加工的新材料仍是误差集中区，模型会主动标注低置信，转人工复核。