生产指标异动归因：多源数据的关联分析实验

生产日报里一个良率数字掉点，往往要在 MES、工单、质量、设备日志之间来回切换才能定位。数据分析实验室本阶段把问题拆成一件事：先把散落在多系统里的指标，统一成可下钻的维度血缘。

进展方面，我们在指标定义层做了一个轻量语义层：每个 KPI 绑定计算口径、时间粒度与可下钻维度（班次、机台、物料批次、工艺段），口径变更留版本记录。异动检测先做统计突变点识别，再按维度逐层拆分贡献度，输出候选原因排序，而不是直接给结论。

要点：
· 在一条离散装配线的内部试点中，日报异动的人工归因时间从平均约 40 分钟缩短到 10 分钟以内，Top-3 候选原因与人工复核一致的比例约七成；
· 我们保留了「可疑但不确定」的中间态，标注为待验证，避免把相关性直接当因果。