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注塑成型AI工艺优化:缺陷预测与参数自适应

在塑料注塑中,缩痕、飞边、短射等缺陷多由工艺窗口偏移引起,调机长期依赖老师傅经验。本阶段实验围绕「缺陷预测—参数自适应」闭环展开:以注塑机压力、速度、料筒温度、模温与保压曲线为主特征,结合模腔压力传感与视觉抽检结果,训练缺陷分类与回归模型,输出缺陷类型概率及关键参数的可行区间。

进展:

  • 在 6 台机、12 套模具的试产数据上,短射与飞边的离线识别 F1 约 0.86,缩痕尺寸回归 MAE 控制在 0.03 mm 量级;
  • 参数自适应模块采用小步长迭代加安全边界约束,单次调整不超过工艺窗口的 8%,平均调机耗时由约 40 分钟降至 12 分钟上下。

下一步:接入模内压力全周期曲线,验证换料、换模后的迁移能力,并将「参数建议」升级为受控自动下发,保留人工一键回滚。

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