医学影像AI辅助诊断：不确定性提示与复核闭环

近期，医学影像AI辅助诊断系统实验室围绕“高置信度优先、不确定性提示、医生复核闭环”开展阶段性实验。系统在胸部CT肺结节检出任务中，将模型输出从单一概率改为分层不确定度：高置信度阴性进入报告草稿，低置信度或边界病例自动进入医生复核队列。

进展：在院内脱敏数据回顾性测试中，保持敏感度基本不变的前提下，每百例假阳性提示下降约18%，医生平均复核时间减少约12%。同时完成DICOM窗宽窗位、层厚与像素间距标准化，降低跨设备差异。

下一步：将不确定性校准与阈值分层扩展到乳腺钼靶和脑卒中ASPECTS评分，并开展多中心泛化与漏诊风险评估。当前结果仅为实验性辅助提示，不作为临床诊断结论。