AI辅助长文改写：风格一致性评测方法实验

内容创作实验室最近做了一轮小规模实验：把同一批 12 篇品牌长文交给模型改写，检验「风格一致性」能否被稳定衡量。

做法是把风格拆成可检查的锚点：句长分布、人称与语气、专有术语表、禁用词清单。改写前从原文自动抽取锚点，改写后同时跑两项校验——自动指标（句长分布偏移、术语命中率、禁用词命中）与人工盲评（10 位编辑对「像不像同一个人写的」打分）。

阶段性进展：
1）自动指标与人工评分的相关性约 0.7，术语命中率最灵敏，句长分布偏移则常被人工忽略；
2）禁用词命中与「风格差」几乎无关，更像合规检查，不宜计入风格分。

下一步用「节奏模板」约束段落长短交替，并把校验接进改写流程，让编辑先看差异报告再决定是否采纳。