本实验室近期围绕低剂量胸部CT的肺结节检出，完成了一轮以“降假阳性、保召回”为目标的阶段性实验。与端到端分类不同，我们采用“候选检出—三维分割—倾向打分”三段式流程：先由轻量检测网络在肺实质掩膜内生成候选，再用三维分割网络输出结节体积与形态特征，最后由分类头结合临床元信息给出倾向分值，交由医生复核。
进展要点：
- 内部回顾性数据集（约1200例，含5mm以下微小结节）上，对≥4mm实性结节敏感度94.3%，平均每例假阳性由6.8处降至2.1处；磨玻璃结节敏感度仍偏低（约81%），列为下一阶段重点。
- 引入“不确定区间”输出：分值处于中间带的病例显式标注为待复核，而非强行二分类，减少对阅片判断的误导。
下一步计划：接入多中心数据做外部验证，观察不同扫描协议与层厚下的性能衰减；同时与放射科共建复核界面，统计医生在AI提示下的阅片时间与修改率，把“辅助”落到可量化的流程指标上。
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