医疗多模态辅诊：影像与文本对齐实验

在医疗多模态辅诊实验室的近期实验中，我们围绕“影像—文本对齐”验证了一条轻量路径：将胸部CT影像切片编码与临床病历、放射报告文本编码映射到同一表征空间，再用检索增强生成辅助报告草稿。不同于端到端黑箱，我们保留结构化模板与证据回链，让每条建议可回溯到具体影像区域和病历句段。

进展：在院内脱敏回顾集上，模型对病灶提及的召回率较单模态文本基线提升约8个百分点，报告关键字段完整度提升至91%，但跨设备图像与罕见表述仍是主要误差来源。

下一步：引入时间序列影像与多科室文本，做多中心外部验证；同时把不确定性估计加入输出，低置信片段仅提示复核，不直接生成结论。