安全运营中心长期受困于告警疲劳：单一终端检测产品日均产出数千至上万条事件，其中真正需要处置的比例很低，值班人员容易在重复告警中漏掉关键线索。本实验室近期的实验方向，是让智能体承担告警的第一道研判，而不是直接替代人做处置。
具体做法分三步：其一，把告警还原成可读的上下文，包括进程树、父进程命令行、主机资产标签、账号权限与近七天的同类历史；其二，由智能体输出结构化结论——判定倾向、支撑证据、缺失信息与建议动作；其三，证据链与建议一并推送给分析师，人工确认后才触发隔离、封禁或工单流转，全程留痕以便回溯。
阶段进展：
- 在内部回放环境中对历史告警做批量研判，约八成低价值事件可被合并或标记为无需立即处置，减少了值班队列的长度；
- 对于被判定为可疑的事件，智能体会附上引用到的具体日志片段，分析师的复核时间明显缩短，也更容易发现研判偏差。
下一步计划是补充误判样本的回流机制，让分析师的反驳意见进入评测集，并测试在真实值守班次下的稳定性与响应延迟，重点观察“漏报”而非“多报”是否得到控制。
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