医学影像AI辅助诊断：胸部CT结节检出的阶段性验证

医学影像AI辅助诊断的难点不在单张影像的分类精度，而在真实工作流中的召回率、假阳性控制与医生信任。本阶段我们以胸部CT肺结节筛查为切口，完成了一次小规模实验性验证。

进展要点：
· 数据与任务：采用公开数据集加院内脱敏薄层CT约1200例，任务为结节检出与≥6mm结节分层提示；模型以3D多尺度检测为主干，叠加假阳性抑制模块。
· 阶段性结果：内部留出集上，≥6mm结节敏感度约92%，平均每例假阳性约1.8个；阈值调高后假阳性降至约1.1个，敏感度回落约3个百分点。医生更在意漏诊而非多提示，故默认阈值偏向高召回。

下一步计划：引入随访影像做纵向对比，减少对既往已存在结节的重复提示，并补充结构化报告的表达一致性评估。需要说明的是，以上仅为阶段性实验验证，尚不足以支撑临床结论。