在开放世界原型中，我们让 NPC 具备可检索的长期记忆：将玩家交互压缩为事件摘要写入记忆库，对话前按角色关系与时间衰减检索 3~5 条，再交由语言模型生成回复，目标是让角色既不“失忆”也不性格漂移。
阶段进展：
- 在 200 小时对局日志回放中，人设一致性的人工评分从 3.1 提升到 4.2（5 分制），“忘记昨天约定”类投诉下降约六成；
- 代价是单次回复延迟由 0.4s 升至 0.9s。我们把记忆筛选交给本地小模型、大模型只负责最终表达，延迟已压回 0.6s 以内。
下一步将在任务型 NPC 上验证多角色共享记忆的冲突处理，并观察这种改动对长线留存是否真有正向影响。
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