工业技术文档AI改写实验：要点召回与术语保真

在《内容创作实验室》，我们做了一组面向工业技术文档的生成式改写实验：选取 60 篇设备手册、白皮书与方案说明（约 42 万字），要求模型输出结构化摘要 + 术语标准化版本，再与人工标注稿逐句对齐评估。

要点一（进展）：要点召回率 91%，但错误中有 37% 属于术语误替换，例如把“预测性维护”写成“预防性维修”、“刀具寿命”写成“刀具使用时长”。加入术语白名单与生成后校验环节后，该类错误降至 6%。

要点二（下一步）：把术语词典、句式风格与禁用词做成可配置的提示层，测试中英双语改写的一致性，并加入“原文可溯源”标注，方便编辑回溯核对。