城市内涝积水AI预警实验：多源数据与排涝调度

智慧城市实验室近期围绕城市内涝积水预警开展小规模试验。思路是融合气象短临降雨、管网液位、泵站运行、路面视频与历史积水点，不直接追求精确预报暴雨，而是输出未来30—60分钟各积水点风险等级，并给出泵站启停与巡查建议。试验选取老城区3个易涝点、2座泵站，接入约40路传感器和视频。初步运行4周：对超过10厘米积水的预警命中率约78%，平均提前量22分钟，误报多发生在短时强降雨边缘。当前局限是传感器缺测和管网拓扑不准。下一步将补齐液位计，加入排水户数据，并与排水集团做汛期前联调，重点评估误报对调度信任的影响。