合同审查AI实验：风险条款识别与复核分工

法律AI实验室近期把研究重点放在合同审查的可复核性上。我们没有直接做“一键审完”，而是把任务拆成三步：条款切分与类型识别、风险点标注、引用依据回溯。实验样本来自公开合同与脱敏协议，先由律师标注基准集，再用模型输出比对，重点看漏报而非只盯准确率。

进展：

• 在保密与竞业限制两类条款上，模型对高风险表述的召回率约86%，误报多集中在“看似苛刻、实际可谈”的商业条款；
• 下一步将引入谈判立场标签，区分“必须改”与“可让步”，并把每条结论链接到具体法条或先例，方便律师二次核验。

我们的判断是：法律场景的AI价值不在替代判断，而在把检索、比对、留痕做扎实，让专业人员把时间花在真正需要判断的地方。