注塑良率波动常被归因于设备或模具，但实际更多来自工艺参数与环境条件的耦合。本期数据分析实验室围绕「工艺数据能否支撑可解释的良率归因」做了一次小规模探索。
实验在某小批量多品种注塑产线进行，采集三类数据：机台工艺参数（料筒温度、注射速度、保压压力、冷却时间）、模腔压力曲线、质检记录的尺寸与外观判定。曲线先统一采样率并按成型周期切分，提取峰值、积分、上升沿斜率等少量特征，再与工艺参数、环境温湿度对齐到同一批次主键。
要点一（进展）：在约两千批次历史数据上做特征重要性归因，模腔压力积分与保压切换点的解释度明显高于料筒温度设定值；据此生成的参数建议，在离线回测中对尺寸超差样本的召回率约七成，误报率仍偏高。
要点二（下一步）：将建议从离线分析转为换模首件的辅助调参提示，保留工艺员确认环节；同时补采模具维护记录，验证其能否降低误报。当前样本集中在少数模具与材料上，结论不具备普适性，暂不外推。
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