法律AI实验室近期完成一轮面向合同审查场景的检索增强实验。我们把「条款识别—法条溯源—风险分级」拆成三个可独立评估的环节：条款识别用微调后的分类模型从合同段落中定位责任、违约、管辖等条款；法条溯源要求模型给出的每条依据都能回链到具体法律法规的条款号与原文；风险分级则输出高、中、低三档并附一句理由。
阶段性进展：
- 在内部构建的 480 份合同样本上，条款定位召回率约 92%，法条引用可溯源比例约 88%，主要错误集中在跨条引用与地方性法规。
- 风险分级与人工判断的一致率约 76%，分歧多出现在「是否构成实质性风险」这类定性判断上。
下一步计划引入条款级对比学习，并把评估集扩展到租赁、采购、服务外包三类合同，同时保留人工复核入口——法律场景里，AI 给出的是线索，不是结论。
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