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注塑成型AI工艺参数调优定制:试模与缩痕控制

注塑调机长期依赖经验:同一副模具换料、换机台后,料温、模温、注射速度、保压切换点与冷却时间常需重新摸索,试模轮次偏多,缩痕、短射与飞边反复出现。本期实验把注塑机历史曲线、工艺参数与质检缺陷记录按时间对齐,再按产品与模具分组建模,输出参数区间建议和缺陷归因,定位为调机人员的参考信息,不直接下发设备。

进展:在某类ABS结构件的离线回测中,模型对缩痕、短射、飞边的缺陷识别准确率约八成,给出的保压切换点建议使平均试模轮次由四轮左右降至三轮以内;当前样本仅覆盖单一材料和有限机台,结论尚不具普适性。

下一步计划:接入调机助手的推理流程,把建议以可解释的区间形式呈现,先做人工确认的半闭环,再评估换料与换模场景下的迁移效果。

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