在自动化方向的研究中，我们把目光从单点预测转向了流程本身：设备报警之后，工单怎么分级、派给谁、多久响应对产线影响最直接，但这一段长期依赖值班人员经验。
本期实验选取某产线近一个月的 1,200 条历史报警作为回放样本，字段包括报警码、设备型号、产线位置、发生时段与历史维修记录。方案采用分层设计：安全与停机类报警由规则引擎直达值班主管，不走模型；其余报警由轻量分类模型判定紧急度，再用相似工单检索匹配历史处理人与备件信息，生成派单建议，人工可一键改派。
- 阶段进展：离线回放中，紧急度判定与人工标注一致率约 86%，重复报警合并后工单总量下降约两成，误合并为 0 例。
- 下一步计划：接入工单系统做小流量在线对照，重点观察首次响应时长与漏派率两个指标，若漏派率高于基线则回退为纯建议模式。
我们暂不宣称“替代值班判断”。这一阶段的目标只是把分级依据沉淀成可复核的记录，让派单快一点、漏得少一点。
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