Web3D+AI：浏览器端三维巡检标注实验

Web3D交互实验室近期围绕“浏览器端三维巡检标注”做了一组小规模实验，目标不是替代专业巡检或PLM系统，而是验证一条更轻的路径：现场人员用手机拍摄设备照片，AI先在图像中识别阀门、泵体、仪表等部件，再映射到Web3D模型上自动生成标注点，最终在浏览器里完成查看、补充和分享。

实验采用轻量化glTF模型与按需加载，结合浏览器端推理和云端兜底识别。阶段性结果：在单一泵房场景中，模型首屏加载从约12秒降至4秒左右；对20类常见部件，自动标注定位可用率约78%，主要误差来自遮挡与相似部件混淆。人工复核后，标注效率相比纯手工点选提升约一半。

下一步计划：

• 增加多视角照片与模型配准，降低遮挡和相似部件带来的误标；
• 接入WebXR，让巡检人员在头显或移动端手势下查看标注，并预留与设备手册片段关联的接口。