「自动化流程实验室」近期做了一组流程挖掘实验：不再先假设“哪个环节该上机器人”，而是先把 ERP、MES 与工单系统的操作日志按时间戳还原为真实流程，再判断哪些环节值得自动化。
做法分三步：一是日志清洗与流程还原，把同一单据的多次操作串成路径，剔除测试账号与重复提交；二是偏差分析，比对实际路径与制度路径，偏差集中的节点往往意味着规则不清或系统不友好；三是自动化适宜度评分，按操作频次、字段结构化程度、判断规则可否枚举、异常处理占比四个维度排序。
本阶段进展：
- 在某机加工场景还原出 17 个实际流程变体，其中“单据补录”与“跨系统数据搬运”适宜度最高，合计约占相关人工工时的三成；
- 已对其中 2 个环节试点，用规则引擎加结构化抽取完成字段搬运与校验，人工复核量下降，无法判定的异常仍回落到人工队列。
下一步计划将适宜度权重由人工设定改为从历史处理记录中学习，并补充“自动化后异常回退率”作为评估指标，避免只盯处理时长。
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