旋转设备TinyML振动诊断：轴承早期故障端侧推理

面向泵机、风机、电机等旋转设备，在端侧振动传感器模组上部署轻量诊断模型。进展一：采用 FFT + 时频特征联合输入的 1D-CNN 结构，经通道剪枝与 INT8 量化后转为 TensorFlow Lite Micro，模型体积压缩至 64KB，MCU 单帧推理时延 <8ms；进展二：在 50 台设备试运行，轴承内圈早期故障召回率约 89%，误报率控制在每周 ≤2 次。下一步将引入迁移学习适配更多机型，并探索自监督特征以降低标注依赖。