医学影像AI辅助阅片的轻量化部署实验

近期，医疗AI实验室围绕基层医疗机构阅片资源不足的问题，开展了胸部CT肺结节辅助检出模型的轻量化部署实验。团队以开源预训练模型为基线，使用院内脱敏影像数据进行微调，并将推理模块压缩后部署至普通工作站与边缘设备，验证低算力条件下的实际可用性。
阶段性结果：
· 在内部测试集（约1200例脱敏CT）上，模型对≥5mm实性结节的召回率为91.3%；单例推理时间由GPU环境的2.1秒降至边缘设备的6.8秒，可满足非实时阅片场景；
· 经INT8量化与结构剪枝后，模型体积压缩约76%，敏感度下降控制在1.5个百分点以内。
下一步计划：一是补充磨玻璃结节与随访配对数据，分析假阴性分布；二是与两家基层医院洽谈试点，采集真实工作流中的医生复核耗时与采纳率，作为下一阶段的核心评估指标。团队将持续记录实验数据与方法细节，进展将在本实验室页面更新。