AI实景重建加速Web数字孪生搭建

传统车间级数字孪生依赖人工建模，周期长、成本高。本实验室近期围绕AI实景重建开展实验：使用普通手机环绕拍摄车间设备与产线，经三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）重建实景模型，再转换为网格并做轻量化处理，最终在浏览器端以WebGL/WebGPU渲染，验证“拍摄—重建—上网”流程的可行性。阶段性结果：1、一条约20米长的注塑机工位，从拍摄到网页可交互展示耗时约6小时，较人工建模（约3~5天）明显缩短，几何与外观还原度满足展示与培训用途；2、重建模型经减面与Draco压缩后约45MB，在主流笔记本浏览器中稳定运行于30fps以上，移动端仍存在发热与降帧问题。下一步计划：将实景模型与设备实时数据挂接，探索轻量级Web数字孪生在远程巡检场景的落地路径；同时测试点云切片加载方案，进一步降低首屏加载时间。