3D高斯泼溅重建车间实景：网页端数字孪生实验

车间数字孪生长期依赖人工三维建模，周期长、更新成本高。实验室近期开展一项实验性探索：以3D高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）替代传统建模，用现场照片直接重建车间实景，并验证其在网页端的渲染可行性。
实验选取某注塑车间设备区，采集约240张环绕照片完成场景训练，随后做了两项工程化处理：一是对高斯点云进行量化与剪枝，模型体积由1.1GB压缩至160MB；二是基于WebGL实现分块异步加载，中端笔记本浏览器实测帧率稳定在40FPS以上，首屏加载约6秒。
两点阶段性结论：

• 高斯泼溅对静态场景还原度高，适合巡检培训、远程参观等低频更新场景；
• 设备运行动态无法由照片重建，需与轻量化设备模型及实时数据叠加结合。

下一步将验证WebGPU渲染管线与动态区域混合替换方案，明确该技术在产线级数字孪生中的适用边界。