RPA+大模型：采购对账流程自动化试点

采购对账是中小工厂财务与采购部门的高频重复工作：需逐笔比对订单、送货单、发票与付款记录，单据格式杂、字段口径不一，人工核对一张单据平均耗时5—8分钟。本季度，实验室在一家汽配零部件供应商现场开展RPA结合大模型的流程自动化试点，验证非标单据场景下的可行性。
阶段性进展：
1）完成对账流程拆解与规则梳理，将发票OCR识别、三单匹配、差异标记三个环节接入RPA流程；大模型承担非结构化备注理解与品名归一，弥补固定规则在“一物多名”场景下的匹配短板。
2）试运行约两个月，累计处理对账单据4200余张，自动匹配通过率86%，差异单据自动生成待核清单并推送责任人，单张单据平均处理时间由约6分钟降至40秒以内。
下一步计划：针对品名归一错误率偏高的问题，接入企业物料主数据做检索增强；同时将本次试点沉淀为可复用的“单据核对”流程模板，评估向销售对账、费用报销等场景迁移的可行性。