实景三维重建长期依赖人工建模与贴图,成本高且还原度有限。本实验将三维高斯泼溅(3D Gaussian Splatting)引入网页端展示流程,验证其在工业产品与场景展示中的可行性。
以一台注塑设备为对象,手机环绕拍摄约200张照片完成重建,训练后导出的原始数据约45MB;经量化压缩与视锥剔除优化,体积降至12MB。桌面端WebGPU环境渲染帧率稳定在60fps,中端移动设备约30fps,首屏加载约4秒。与传统网格方案对比,高斯泼溅在材质细节与光照还原上更自然,但交互自由度受限于拍摄视角的覆盖范围。
下一步计划:一是引入LOD分级加载策略,将首屏加载压缩至2秒以内;二是试验AI视角补全方法,降低拍摄密度要求,使该流程可服务于远程验厂与产品展示场景。

评论