三维高斯泼溅Web端轻量化渲染实验进展

三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）以高质量实景重建见长，但原始数据体量大，难以直接用于浏览器端展示。实验室近期围绕实景三维与Web端轻量化开展实验，目标是让工业现场的实景扫描结果在普通浏览器中流畅浏览，为远程巡检与数字孪生提供更真实的视觉底座。
实验采用本地训练、Web端蒸馏压缩的路线：先在工作站完成场景训练，再通过剪枝、量化与LOD分层将模型压缩至可流式加载的体量。阶段性要点如下：
• 在约200平方米车间场景实测，原始模型约1.8GB，压缩后降至约90MB，首屏加载时间控制在8秒内，中端笔记本浏览器可维持30帧以上；
• 与传统网格轻量化方案对比，高斯泼溅在玻璃、反光金属等材质上的观感更接近实景，但遮挡剔除与内存占用仍是短板。
下一步计划引入AI视角重要性预测，对高频观察区域做针对性保留、进一步压缩静态区域，并与WebXR结合验证头显端可用性。