污水处理AI加药控制定制：出水稳定与药耗下降

污水处理加药长期依赖人工经验：药量偏高推高运行成本，偏低则面临出水超标风险。行业AI实验室近期在某园区污水处理站开展加药控制模型的实验性验证，围绕除磷与脱氮环节，融合进出水水质、流量、pH、水温等在线数据，构建药耗预测与投加量推荐模型。
· 阶段进展：近两个月回溯测试中，出水总磷达标率由92.4%提升至97.1%，PAC药耗估算下降约8%~12%，波动工况下模型推荐值与资深操作员判断基本一致；
· 下一步计划：接入在线总磷仪实现分钟级建议更新，并补充冬季低温工况样本，验证水质突变场景下的模型鲁棒性。
目前该实验仍处于离线建议阶段，不直接驱动加药泵执行，操作员保留最终决策权。实验室将持续记录异常案例，逐步完善边界条件与告警逻辑，为后续现场试点积累可复用的方法论。