污水处理厂的加药环节目前多依赖人工经验与固定投加曲线，进水负荷波动时易出现过量投加或出水指标越限。实验室近期在一家市政污水处理厂开展除磷加药调控的实验性探索：基于进水流量、COD、总磷在线仪表数据与历史加药记录，构建出水总磷短时预测模型，并叠加安全边界约束生成投加量建议。
阶段性进展：
- 模型对出水总磷的1小时预测误差控制在0.05 mg/L以内，建议值经人工确认后下发执行；
- 两周试运行中，药耗较人工投加下降约8%，出水达标率未见下降。
下一步将延长试运行周期，覆盖雨季进水冲击工况，并补充仪表数据清洗规则，降低在线总磷仪漂移对模型的干扰。该项目仍处于实验阶段，结论有待更长周期验证。
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