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基于大模型的质检报告自动生成实验

质检报告撰写是工厂中重复度较高的文书工作之一:检验员完成检测后,需将测量数据、判定结果与异常描述手工整理成报告,单份耗时常超过20分钟,且格式不一、易漏项。本实验室近期开展一项实验性探索:以检验数据表、缺陷照片元信息与历史报告为输入,由大模型按企业模板自动生成质检报告初稿,人工仅负责复核与签批。阶段进展:1、在三家试点企业的312份历史报告上完成回测,关键字段抽取准确率约96%,异常描述与判定逻辑一致率约91%;初稿平均生成耗时约40秒,人工修改主要集中于数值单位与客户特有表述。2、针对检验数据缺失场景,设计“留白+提示”机制:模型不做猜测补齐,而是显式标注待确认项,避免误导复核人员。下一步计划将流程接入试点企业QMS的审批链,验证真实业务节奏下的采纳率与复核耗时变化,并沉淀提示词与模板的版本管理规范,为跨厂区复用做准备。我们暂不宣称“报告零人工”,现阶段目标是把单份报告的整理时间压缩至5分钟以内。

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