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污水处理曝气AI控制定制:溶解氧前馈与节能

曝气鼓风机是污水处理厂最大的电耗单元,通常占全厂能耗四成以上。实验室近期与一家市政污水处理厂合作,开展曝气过程AI控制实验,目标是将溶解氧(DO)控制从人工设定加PID反馈,升级为“进水前馈+模型反馈”的混合调节方式。技术路径上,我们利用进水流量、COD负荷与历史DO响应数据训练负荷预测模型,提前30~60分钟给出DO设定值建议,交由现有PLC执行,不改动底层控制回路。这种“建议式”架构改造风险低,也便于运行人员逐步建立信任。阶段进展:1. 两组氧化沟完成三个月试运行,出水氨氮达标率由96.8%提升至99.1%,曝气单耗下降约8%;2. 模型在雨季进水冲击工况下出现两次设定滞后,已通过引入降雨特征与短期负荷外推加以修正。下一步计划推广至全部四组生化池,并将污泥回流纳入联合优化,验证跨回路协同的稳定性。

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