锂电池极片AI视觉检测：涂布瑕疵与对齐度识别实验

针对锂电池正负极片涂布工序，搭建高速线扫描视觉检测原型。进展：在自建数据集（约12万张样本）上完成YOLOv8与RT-DETR对比验证，划痕、漏箔、对齐偏差三类缺陷召回率达96.2%，误检率控制在1.5%以内；针对涂布边缘梯度模糊问题，引入频域增强预处理，mAP提升2.3个百分点。下一步将评估产线光照波动下的鲁棒性，并测试模型蒸馏后在边缘设备上的实时帧率表现。