车间噪声下语音点检交互的阶段性进展

设备点检场景中，巡检人员常戴手套作业，纸质记录再回填的方式既慢也易出错。语音交互实验室近期在某机加工车间开展语音点检录入的现场测试，验证高噪声环境下“免手写”数据采集的可行性。进展一：车间背景噪声约82–90 dB，通用语音模型直接调用识别率明显下降。我们采用定向拾音麦克风阵列结合现场噪声数据微调，对约200条点检常用词表（设备部位与状态描述）做定制训练，闭集测试字准率由71%提升至94%。进展二：针对“三号机主轴有点烫”这类口语化表达，增加轻量语义解析层，将自由说法映射到标准点检字段，结构化转换准确率约89%。下一步将扩充词表，覆盖油液渗漏、异音判断等描述性条目，并在两个班组间开展为期四周的对照测试，评估录入耗时与漏检率变化。目前结论仍属阶段性：噪声、口音与表达习惯差异是主要变量，暂不建议直接推广，待对照数据完整后再定。