质检周报自动生成实验：LLM与RPA流程编排

工厂质量周报通常由质量工程师从MES导出数据、汇总SPC图表、逐条撰写异常说明，一份报告往往耗时半天以上，且口径因人而异。本实验室近期围绕报告类流程自动化开展了一项实验：以某汽配工厂的质检周报为对象，验证LLM与RPA组合编排的可行性。流程分三层：RPA定时从MES与Excel台账抽取数据，生成标准化中间表；规则引擎先计算合格率、Top不良项等固定指标；LLM仅在受约束的模板内撰写异常解读与建议，人工复核后经企业微信推送。阶段性结果：1. 周报制作时间由约3小时压缩至20分钟以内，其中人工复核约占一半；2. 连续4周试运行中异常条目漏报为0，但LLM偶发过度归因，已通过限定其只描述数据事实、不推断原因加以约束。下一步计划引入SPC判异规则作为生成前置条件，并评估该编排模式向交期周报、能耗周报复用的改造成本。