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污水处理AI曝气调控实验:节能与达标兼顾

曝气环节约占污水处理厂总能耗的40%~50%,传统人工调控依赖经验,难以同时兼顾出水达标与电耗控制。本期实验在某市政污水处理厂A2/O工艺段部署溶解氧预测模型,输入进水流量、COD、水温与历史DO曲线,输出未来2小时的溶解氧变化趋势与风机频率调节建议,辅助运行人员决策。
实验要点:

  • 连续运行四周,模型预测溶解氧的平均绝对误差为0.21 mg/L,覆盖晴天与降雨两种典型工况;
  • 与人工调控基线相比,曝气风机平均电耗下降约9.6%,出水氨氮达标率保持100%,期间未出现超标事件。

目前模型对进水冲击负荷(如雨后高浊度进水)的响应仍偏保守,部分时段节能空间未完全释放。下一阶段计划引入进水水质在线预警信号作为模型前置输入,并开展为期两个月的季节性验证,重点评估冬季低温条件下模型稳定性与控制边界,为后续多厂复制提供依据。

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