客服大模型垂直微调定制：行业语料与幻觉抑制

本期实验聚焦客服大模型的垂直场景落地。我们针对保险理赔与物流查询两类高频业务，构建了约 1.2 万条真实对话与 FAQ 的领域语料，并采用 LoRA 微调 Qwen2.5-7B。评测环节设计了 300 条人工标注的离线测试集，从事实性、完整性与口吻合规三个维度打分。结果显示，垂直微调后事实性指标提升约 18 个百分点，但开放性追问仍存在幻觉。下一步计划引入检索增强与置信度拒答机制，并把首 token 延迟目标压在 800ms 以内。